服務案例關於
AI 經營轉型 · 從診斷到落地運行

AI 轉型,不止於策略——
直到系統在現場運行。

FikaOps 是企業 AI 轉型的落地夥伴——從經營診斷、系統設計到上線運行,把 AI 接進你的營運現場,交付能用、敢用、且持續運行的系統。

30 分鐘 · 線上語音 · 每月僅 4 個名額

協助企業的營業額逾 50 億新台幣,橫跨兩岸,從新創公司到上市公司。

已上線運行的系統
DCare 數據參謀 Rikyu 營運平台 fikaCall 語音 AI

AI 轉型,常卡在建議與交付之間

顧問止於建議

觀念與簡報之後,落地仍需自行摸索。

廠商止於交付

系統如期驗收,卻未必貼合經營判斷。

FikaOps 接起兩端

從判斷該做什麼,到讓系統在現場運行。

FikaOps 方法

AI 轉型,從一次診斷開始

不從工具切入。先盤點經營現場,判斷哪一步最該先做、且能在短期內落地。

01

盤點

梳理數據、流程與系統現況,定位人工依賴與瓶頸。

02

診斷

將可導入 AI 的機會,依影響與成本排序。

03

路徑圖

明確第一步與後續順序,並附粗估時程與預算。

量身訂做的 AI 轉型,而非套裝軟體

以下為常見的切入點;實際交付,皆依企業的數據、流程與經營判斷量身打造。

數據參謀(ChatBI)

以自然語言查詢經營數據,回覆圖表、摘要與建議。

DCare 已上線

營運駕駛艙

整合分散的數據,成為經營者每日決策的視圖。

DCare · Rikyu 已上線

虛擬員工

處理來電與線上訊息的 AI 語音與對話員工。

fikaCall 已上線

流程自動化

將重複、人工、易錯的流程,交由系統穩定執行。

Rikyu 已上線

已上線、仍在運行的系統

以下皆為實際交付、仍在運行的系統。不以未經授權的成效數字佐證;客戶成效需經同意後揭露,系統現況可直接檢視。

家電維修連鎖 代表案例

潔森工坊 DCare

營運駕駛艙 + 數據參謀

導入前 · 42,000+ 張歷史工單散在紙本與舊系統,負責人需憑記憶調度多個門市與維修中心。

  • 12 大營運模組:接單 → 診斷 → 報價 → 維修 → 品檢 → 結案全生命週期
  • 數據參謀(ChatBI):以自然語言查詢,16 個唯讀分析工具、8 種圖表即時回應
  • 客戶地址熱力圖,涵蓋全台 22 縣市、367 鄉鎮
  • SF 物流串接、Google Sheets 同步、雙軌稽核、多租戶架構

運作場景 · 經營者直接以中文詢問「上個月哪一區維修最多?」,系統當場回以圖表與答案。

上線運行中 platform.dcare.me ↗

成效數據需客戶授權後揭露。

倉儲批發 · 2 據點 4 產品線

Rikyu 批發營運平台

流程自動化 + 營運駕駛艙

導入前 · 每日批貨金額、攤位出勤與營收仰賴人工 Excel 與紙本,排班全憑經驗。

  • 每日批貨紀錄、攤商與攤位管理
  • 智慧排班:以「預期營收 × 近期出勤 × 工作量平衡」評分規則推薦(非機器學習)
  • 直播訂單 5 段狀態流程(含庫存鎖定)
  • 倉儲出貨作業手冊(run-book)、Discord 每日營收摘要

運作場景 · 將仰賴經驗的人工排班,轉為系統依規則產生的建議。

上線運行中

客戶名稱與成效數據以實際授權為準。

企業語音 AI · 加拿大市場

fikaCall 語音 AI

虛擬員工

導入前 · 客戶來電與線上詢問仰賴人工處理,重複問題耗用大量人力。

  • 網頁/LINE 一鍵進入語音通話;OpenAI Realtime(WebRTC,無 Twilio、無需電話號碼)
  • 多供應商(OpenAI / Azure / Gemini)、多租戶架構
  • RAG 知識庫、工具呼叫(預約 / 查單 / 通知)、通話逐字稿 90 天保存

運作場景 · FikaOps 自有的語音 AI 產品,現於加拿大市場營運與銷售中。

上線運行中

終端客戶資訊依保密協議去識別化。

主理人

曾任阿里雲物聯網平台負責人,二十餘年深耕產品與系統。自許「吾業遊民」,專注於值得投入的題目——當前,是協助企業把 AI 轉型做到落地運行。

阿里雲物聯網平台負責人 二十餘年產品與系統經驗 協助企業營業額逾 50 億新台幣,橫跨兩岸 已交付多套上線運行的 AI 經營系統

預約一次 AI 轉型診斷

顧問親自交付,每月僅 4 個名額。30 分鐘線上,當場提供可執行的方向。

30 分鐘 · 線上語音 · 每月僅 4 個名額